報告された問題をレビュー可能な変更へ
コーディングエージェントが隔離されたworktreeで変更を準備し、適用前にdiffと証拠を確認します。
OPENORBIT · LOCAL CONTROL PLANE
AI製品の仕事を、レビュー可能な改善へ。
ペルソナが仕事を見つけ、コーディングエージェントが隔離された変更を準備し、チームが証拠を確認して適用を決めます。
GitHubで見る
動くループから始める
ガイド付きQuick Startから保持される運用履歴まで。
runner、テスト、環境、ポリシー、モデルプロファイルを接続します。すべての実行が次の決定の証拠を残します。
OpenOrbitでできること
チームが信頼するコーディングエージェントを使う
特定のプロバイダーに縛られず、既存のAIコーディングエージェントを接続します。
AI personaに意味のある製品探索を任せる
定義した視点で探索し、問題と根拠を残します。
AIシステムを継続的に改善する
実行、フィードバック、提案、決定を運用履歴として蓄積します。
再現可能な実行資産を再利用する
persona、prompt、モデルプロファイル、テスト、環境、workflowを管理します。
Assistant、MCP、OpenAPIで運用する
画面について質問し、同じローカルデータを自分のツールと接続します。
保持された証拠
各実行の裏で何が起きたかを確認。
ライフサイクル、ログ、指標、supervisorのフィードバックを一つのコントロールルームで確認します。
人による承認
AI作成の変更は適用前にレビュー。
根拠、受け入れ証拠、隔離されたGit worktreeのdiffを確認します。AIが準備し、人が決定します。
数分でローカル開始。
python -m pip install openorbit
orbit run